TokenPrat
FlashDexRetarget: Én policy for tusen håndbevegelser – og 100 ganger mindre GPU-tid
Roboter med fingre trenger enorme mengder treningsdata, og den billigste kilden er opptak av mennesker som håndterer ting. Problemet er å oversette en menneskehånd til en robothånd. Et nytt prosjekt fra KAIST og Holiday Robotics gjør det med én felles modell i stedet for én per bevegelse, og bruker
Siste
-
Universal-modder: Pek kodeagenten på et spill du eier – og la den skrive ned hva den lærte
-
ChatGPT Intelligent UI: Svarene er ikke lenger tekst – slik bygger modellen grensesnittet mens den skriver
-
Mistral Large 4: Europas sterkeste åpne modell sier ja til sikkerhetsarbeidet de amerikanske nekter
-
Mario Galaxy i VR og PS5-spill på PC: Mennesker dekompilerer, AI bygger porten
-
Gemini 4 Argon: Én million tokens ut – med en liten fotnote, og prisen dobles 1. desember
-
Melee er 100 prosent dekompilert – AI tok siste etappe, men ikke uten bråk
-
Kimi K3.1 Pro: Nesten like god som Opus 5.5 i terminalen – og med vilje dårligere til å hacke
-
SoL-Refiner: Nvidias triks for 4K AI-video – lag et utkast, finpuss én gang
-
InSpatio-World 1.5: Gjør ett bilde om til en scene du kan styre kameraet gjennom
-
Whistle: Tale-til-tekst på 16,9 MB – raskere enn Whisper base, men ikke på norsk
-
Vannballong-testen: Kritikeragenten som tvinger AI-en til å gjøre jobben om igjen
Verktøy & arbeidsflyt
Alle →
ChatGPT Intelligent UI: Svarene er ikke lenger tekst – slik bygger modellen grensesnittet mens den skriver
Siden 7. oktober har ChatGPT kunnet svare med knapper, skjemaer, diagrammer og små kalkulatorer i stedet for ren tekst. Det interessante er ikke at det ser pent ut, men hvordan det er løst: modellen skriver ikke kode, den setter sammen ferdige byggeklosser.
Mario Galaxy i VR og PS5-spill på PC: Mennesker dekompilerer, AI bygger porten
En VR-versjon av Super Mario Galaxy for Meta Quest er skrevet hundre prosent av Claude. Et åpent prosjekt kjører PS5-spill på PC uten emulator. Men den harde jobben under, og de juridiske spørsmålene rundt, er fortsatt menneskenes.
LMCache: Slik slipper språkmodellen å lese den samme lange prompten om og om igjen
Bruker du vLLM med lange systemprompter, RAG eller agenter, regner modellen ut det samme på nytt ved hver forespørsel. LMCache lagrer mellomregningen i RAM og på disk, og kan kutte ventetiden før svaret starter kraftig. Men bare hvis promptene dine faktisk gjentar seg.