Hopp til innholdet
Norsk journal om kunstig intelligens 247 artikler Oslo --:--
TokenPrat
2 min lesetid Av TokenPrat-redaksjonen

Alibaba blåser opp konteksten med Qwen3.6 Plus

Kappløpet om de største kontekstvinduene fortsetter.
Med Qwen3.6 Plus har Alibaba lansert en modell som kan
håndtere opptil 1 million tokens – og den ble sluppet
gratis på OpenRouter uten pressemelding eller lanserings-event.

Hva betyr 1 million tokens i praksis?

De fleste modeller du bruker i dag topper ut på 128K
eller 200K tokens. Det er nok for mye, men det skaper
harde grenser når du jobber med store prosjekter.

1 million tokens tilsvarer omtrent 750 000 ord – eller
rundt 2 000 sider med tett teknisk dokumentasjon.
For hverdagsbruk er det overkill.
For utviklere og de som jobber med store kodeprosjekter,
er det en helt annen sak.

Med et slikt kontekstvindu kan du:

  • Analysere hele kodelagre – legg inn alle kildefiler
    i én forespørsel og finn feil uten å måtte dele opp
  • Lese tusenvis av sider dokumentasjon – la modellen
    finne akkurat det du trenger uten chunking-triks
  • Beholde sammenheng over lange sesjoner – ingen
    informasjon går tapt underveis

Problemet med korte kontekstvinduer

Korte kontekstvinduer tvinger deg til å dele opp innhold,
oppsummere og injisere kontekst på nytt underveis.
Hvert oppsummeringssteg introduserer potensiell
informasjonstap – og for presisjonskrevende oppgaver
som å spore en feil gjennom et stort kodeprosjekt,
er det et reelt problem.

Qwen3.6 Plus er designet for å behandle 1 million tokens
som en praktisk grense, ikke en teoretisk en.

Qwen3.6 Plus vs. konkurrentene

Alibaba
posisjonerer modellen direkte mot toppen av markedet.
Sammenlignet med andre modeller vi har skrevet om,
som Gemma 4
og GLM,
er kontekststørrelsen den tydeligste differensiatoren.

Et par ting å merke seg:

  • Ikke open source – Qwen3.6 Plus er en lukket API-modell
    via Alibaba Cloud. Mindre Qwen3-modeller er derimot
    tilgjengelige på Hugging Face
  • Sterk på koding – scorer 78,8 på SWE-bench Verified
    og slår Claude 4.5 Opus på Terminal-Bench 2.0
  • Billig – rundt 0,29 USD per million input-tokens
    på OpenRouter under preview

Da modellen ble sluppet 31. mars 2026, behandlet den
1,4 billioner tokens på ett døgn på OpenRouter –
plattformens dagsrekord noensinne.

Oppsummering

Qwen3.6 Plus viser at fremtiden for AI handler om å
håndtere mer informasjon på én gang. For utviklere
og bedrifter som jobber med store kodeprosjekter
eller lange dokumentsesjoner, er kontekststørrelse
ikke lenger bare et tall – det er en reell arbeidsflyt-fordel.

Ressurser

Del

Les videre

Forsiden →
Åpnet lilla spillkonsoll med kretskort på en arbeidsbenk, med kode på en laptop i bakgrunnen
· Agenter

Melee er 100 prosent dekompilert – AI tok siste etappe, men ikke uten bråk

Hver eneste av de 19 828 funksjonene i Super Smash Bros. Melee er nå gjenskapt som lesbar C-kode, og AI-agenter gjorde mye av sluttspurten. Men det betyr ikke at du kan dekompilere Photoshop i kveld.

Mørk serverhall med en åpen serverrack og en månesigd i vinduet
· Modeller

Kimi K3.1 Pro: Nesten like god som Opus 5.5 i terminalen – og med vilje dårligere til å hacke

Moonshot AI har lovet å slippe vektene til Kimi K3.1 Pro innen 4. november. Modellen ligger tett bak Claude Opus 5.5 på agentisk koding, men Moonshot har bevisst trent bort deler av hackeferdighetene før den deles åpent.

Delt bilde: uskarp foss til venstre, knivskarp mose med vanndråper til høyre
· Modeller

SoL-Refiner: Nvidias triks for 4K AI-video – lag et utkast, finpuss én gang

Nvidia Research har sluppet en refiner som gjør lavoppløste AI-videoer om til 2K og 4K med ett eneste denoising-steg. Koden og vektene er åpne. Men dette er ikke et verktøy for gamle hjemmevideoer, og det er ikke laget for hjemme-PC-en.