Hopp til innholdet
Norsk journal om kunstig intelligens 247 artikler Oslo --:--
TokenPrat
1 min lesetid Av TokenPrat-redaksjonen

Claude blir smartere: Dreaming-funksjonen lar agenter lære av seg selv

Anthropic lanserte 6. mai 2026
tre nye funksjoner for Claude Managed Agents på
Code with Claude-konferansen i San Francisco.
Den mest interessante heter Dreaming.

Hva Dreaming faktisk gjør

Dreaming er ikke en minneoppdatering i vanlig forstand.
Det er en planlagt bakgrunnsprosess som kjøres mellom
aktive sesjoner – mens agenten ikke gjør annet arbeid.

I den perioden gjennomgår agenten tidligere sesjoner
og delte minnelagre på tvers av agenter, og ser etter:

  • Gjentakende feil – situasjoner der agenten
    har bommet flere ganger
  • Vellykket arbeidsflyt – mønstre som konsekvent
    gir gode resultater
  • Delte preferanser – innsikt som gjelder
    hele agent-teamet, ikke bare én

Resultatet skrives som lesbare tekstnotater og
"playbooks" – ikke som endringer i selve modellen.
Du kan velge å godkjenne endringene manuelt,
eller la systemet oppdatere minnet automatisk.

Viktig presisering

Dreaming endrer ikke modellvektene til Claude.
Agenten lærer ikke på samme måte som ved trening.
Det er minnekonsolidering – men på et høyere
abstraksjonsnivå enn vanlig kontekst-komprimering.

Tidlige resultater

Juridisk AI-selskapet Harvey rapporterte omtrent
6 ganger høyere oppgavegjennomføring etter å ha
tatt i bruk Dreaming. Medisindokument-selskapet
Wisedocs halverte reviewtiden sin. Netflix bruker
multiagent-orkestrasjon fra samme plattform til
å prosessere logger fra hundrevis av applikasjoner
parallelt.

De to andre nye funksjonene

Dreaming er i research preview og krever søknad om tilgang.
De to andre funksjonene som ble lansert samtidig
er nå i åpen beta:

Outcomes – du skriver en rubrikk som beskriver
hva "bra" betyr for en gitt oppgave. En separat
grader-agent evaluerer outputen og ber agenten
ta en ny runde hvis noe ikke holder mål.

Multiagent-orkestrering – en lead-agent
bryter jobben i deler og delegerer til spesialiserte
sub-agenter med egne modeller og verktøy.

Oppsummering

Dreaming plasserer Anthropic videre på sporet mot
agenter som forbedrer seg over tid uten konstant
menneskelig oppfølging. Verdien viser seg over
uker, ikke i én enkelt sesjon – og det er
nettopp poenget.

Ressurser

Del

Les videre

Forsiden →
Åpnet lilla spillkonsoll med kretskort på en arbeidsbenk, med kode på en laptop i bakgrunnen
· Agenter

Melee er 100 prosent dekompilert – AI tok siste etappe, men ikke uten bråk

Hver eneste av de 19 828 funksjonene i Super Smash Bros. Melee er nå gjenskapt som lesbar C-kode, og AI-agenter gjorde mye av sluttspurten. Men det betyr ikke at du kan dekompilere Photoshop i kveld.

Mørk serverhall med en åpen serverrack og en månesigd i vinduet
· Modeller

Kimi K3.1 Pro: Nesten like god som Opus 5.5 i terminalen – og med vilje dårligere til å hacke

Moonshot AI har lovet å slippe vektene til Kimi K3.1 Pro innen 4. november. Modellen ligger tett bak Claude Opus 5.5 på agentisk koding, men Moonshot har bevisst trent bort deler av hackeferdighetene før den deles åpent.

Delt bilde: uskarp foss til venstre, knivskarp mose med vanndråper til høyre
· Modeller

SoL-Refiner: Nvidias triks for 4K AI-video – lag et utkast, finpuss én gang

Nvidia Research har sluppet en refiner som gjør lavoppløste AI-videoer om til 2K og 4K med ett eneste denoising-steg. Koden og vektene er åpne. Men dette er ikke et verktøy for gamle hjemmevideoer, og det er ikke laget for hjemme-PC-en.