Hopp til innholdet
Norsk journal om kunstig intelligens 247 artikler Oslo --:--
TokenPrat
2 min lesetid Av TokenPrat-redaksjonen

DeepSeek V4 Pro 0813: Billigst i sin klasse – frem til prisøkningen

DeepSeek tok sin V4 Pro-modell ut av forhåndsvisning og inn i generell tilgjengelighet 13. august 2026, med en oppdatert 0813-checkpoint. Modellen er en Mixture-of-Experts-arkitektur med 1,6 billioner parametere totalt – tallet i råteksten (1,7 billioner) er faktisk ganske presist, siden 0813-versjonen la til rundt 51,7 milliarder ekstra parametere for en ny funksjon: DSpark.

DSpark, riktig stavet

Funksjonen råteksten kaller "D-Spark" heter egentlig DSpark – et rammeverk for spekulativ dekoding DeepSeek lanserte allerede i juni, og som nå er bygget rett inn i 0813-versjonen. I praksis lar det en liten "utkast-modell" forutsi flere token om gangen, som hovedmodellen så bekrefter parallelt i stedet for å generere ett og ett. Resultatet er opptil 85 prosent raskere respons uten behov for ny maskinvare eller omtrening. Bare 49 milliarder av de 1,6 billioner totale parameterne er faktisk aktive per token, takket være MoE-arkitekturen – det er derfor modellen kan være så rimelig å kjøre til tross for det enorme totaltallet.

Kostnadspåstanden stemte – ved lansering

Her traff råteksten faktisk spikeren på hodet: DeepSeek V4 Pro 0813 kostet rundt 6 cent per oppgave på Artificial Analysis' måling ved lansering, og det gjorde den til den billigste modellen som scorer 53 poeng på deres intelligensindeks. "Mest kostnadseffektive i sin intelligensklasse" var en presis og verifiserbar påstand – på det tidspunktet.

Men prisen har endret seg siden. Fra 16. august innførte DeepSeek en ny pris-struktur med separate topp- og lavtrafikk-satser. Selv i lavtrafikk-vinduet ble utdata-prisen 128 prosent dyrere enn før, og i høytrafikk hele 355 prosent dyrere. 6-cent-tallet gjelder altså den gamle, lavere prisen fra før 16. august – den reelle kostnaden i dag er betydelig høyere, avhengig av når på døgnet du kjører oppgavene dine. Sjekk gjeldende pris før du legger opp et budsjett rundt dette.

Verdt å vite: ingen bildeforståelse

En detalj som splittet brukermiljøet ved lansering: DeepSeek V4 Pro 0813 støtter ikke bilder som input i det hele tatt. Skal du jobbe med bildeanalyse, må du se andre steder.

Åpen kildekode, som vanlig for DeepSeek

Vektene er MIT-lisensiert og fritt tilgjengelige, i tråd med DeepSeeks etablerte linje. Modellen har fått et solid løft på agent- og kodeoppgaver siden forhåndsversjonen – blant annet en stor forbedring på DeepSWE-benchmarken, fra 12,8 til 62,7 poeng.

Ressurser

Del

Les videre

Forsiden →
Åpnet lilla spillkonsoll med kretskort på en arbeidsbenk, med kode på en laptop i bakgrunnen
· Agenter

Melee er 100 prosent dekompilert – AI tok siste etappe, men ikke uten bråk

Hver eneste av de 19 828 funksjonene i Super Smash Bros. Melee er nå gjenskapt som lesbar C-kode, og AI-agenter gjorde mye av sluttspurten. Men det betyr ikke at du kan dekompilere Photoshop i kveld.

Mørk serverhall med en åpen serverrack og en månesigd i vinduet
· Modeller

Kimi K3.1 Pro: Nesten like god som Opus 5.5 i terminalen – og med vilje dårligere til å hacke

Moonshot AI har lovet å slippe vektene til Kimi K3.1 Pro innen 4. november. Modellen ligger tett bak Claude Opus 5.5 på agentisk koding, men Moonshot har bevisst trent bort deler av hackeferdighetene før den deles åpent.

Delt bilde: uskarp foss til venstre, knivskarp mose med vanndråper til høyre
· Modeller

SoL-Refiner: Nvidias triks for 4K AI-video – lag et utkast, finpuss én gang

Nvidia Research har sluppet en refiner som gjør lavoppløste AI-videoer om til 2K og 4K med ett eneste denoising-steg. Koden og vektene er åpne. Men dette er ikke et verktøy for gamle hjemmevideoer, og det er ikke laget for hjemme-PC-en.