Det mest nedlastede AI-verktøyet er kinesisk

Qwen er Alibabas serie med åpen kildekode-modeller. Den er lite kjent i Norge, men er blant de mest brukte AI-modellene globalt målt i nedlastninger fra Hugging Face.

Mens ChatGPT og Claude dominerer i Vesten, er bildet annerledes blant utviklere som bygger egne applikasjoner. En rekke kinesiske modeller – Qwen, DeepSeek, Kimi og MiniMax – konkurrerer nå direkte med de amerikanske på benchmark-tester, og gjør det ofte til lavere kostnad.

Hva er Qwen?

Qwen (uttales omtrent "chen") er ikke ett enkelt produkt, men en familie av modeller fra Alibaba Cloud. Den dekker tekst, kode, matematikk og multimodal input. Modellene er tilgjengelige som åpen kildekode og kan lastes ned og kjøres lokalt – noe som gjør dem populære blant utviklere som ønsker full kontroll over sine egne systemer.

Offisiell side: https://qwenlm.github.io

Åpen kildekode endrer markedet

En viktig grunn til at kinesiske modeller vinner terreng, er åpen kildekode-strategien. OpenAI og Anthropic holder sine beste modeller proprietære. DeepSeek R1 og Qwen-familien er derimot offentlig tilgjengelige.

For startups betyr dette at de kan bygge produkter uten å betale per API-kall. Det er en fundamentalt annerledes forretningsmodell.

Påstanden i omløp om at "80 % av Silicon Valley-startups som bygger på åpen kildekode bruker kinesiske modeller" er ikke uavhengig bekreftet og bør ikke siteres som fakta – men trenden den beskriver er reell nok til at den tas på alvor i teknologimiljøer.

Hva betyr dette for norske brukere?

Qwen og DeepSeek er tilgjengelige å teste allerede i dag. Ytelsen på norsk er variabel – de fleste kinesiske modeller er primært trent på kinesisk og engelsk, og presterer svakere på skandinaviske språk enn Claude eller OpenAI GPT.

For engelskspråklige oppgaver, koding og matematikk er bildet annerledes: her er de kinesiske modellene på høyde med de beste vestlige.