Hopp til innholdet
Norsk journal om kunstig intelligens 247 artikler Oslo --:--
TokenPrat
2 min lesetid Av TokenPrat-redaksjonen

En tur til digital jord: bygget med GLM 5.2s kodeagent

Har du noen gang ønsket å utforske Jorden uten å forlate sofaen? Det som gjør denne historien interessant er ikke at GLM 5.2 er en jordsimulator – det er at noen har fått modellen til å bygge en fra bunnen av, gjennom vanlig vibe-coding.

Hva GLM 5.2 faktisk er

GLM 5.2 er Zhipu AIs (Z.ai) flaggskipmodell, sluppet 13. juni 2026. Det er en Mixture-of-Experts-modell med rundt 744 milliarder parametere totalt og 40 milliarder aktive per token, med et kontekstvindu på 1 million token – firedoblet fra forrige generasjon. Modellen er MIT-lisensiert, altså fritt tilgjengelig uten restriksjoner på bruk. Zhipu bygde den spesifikt for koding, resonnering og agentiske oppgaver, med to valgbare "tenke-nivåer" (High og Max) avhengig av hvor komplekst arbeidet er.

På kodingsbenchmarks er GLM 5.2 blant de sterkeste åpne modellene som finnes: 81,0 på Terminal-Bench 2.1 og 62,1 på SWE-bench Pro, og skal ifølge uavhengige tester matche eller slå GPT-5.5 på flere langvarige kodingsoppgaver til rundt en sjettedel av kostnaden.

Den digitale jord-demoen

Det som beskrives som "å utforske Jorden fra sofaen" er trolig en av flere vibe-coding-demoer som har florert siden lanseringen, der brukere tester GLM 5.2s evne til å generere komplekse, fungerende interaktive visualiseringer fra en enkelt prompt – i praksis en nettbasert 3D-globus du kan zoome fra verdensrommet ned til gatenivå, med data lagt oppå. Zhipu selv har vist frem lignende kart- og kamerabevegelses-demoer bygget med rammeverket Remotion, med zoom, fokusskifte og animerte ruter mellom byer.

At det krevde ekstra prompting for å fikse flytrafikk-animasjon og skydekke stemmer godt med hvordan agentisk kodegenerering faktisk fungerer i praksis: modellen leverer et solid førsteutkast, og finpussing skjer gjennom iterativ tilbakemelding – akkurat som å jobbe med en menneskelig utvikler på et tidlig utkast.

Hvorfor dette er verdt å merke seg

Dette sier mer om GLM 5.2s styrke som kodeagent enn om noen innebygd "jord-funksjon". For lesere som vil prøve selv: dette er nettopp den typen prosjekt som passer godt til å teste ut agentiske kodemodeller på – visuelt, iterativt, og med tydelige feil å rette opp underveis.

Oppsummering

GLM 5.2 er Zhipus åpne flaggskipmodell for koding og lange, agentiske oppgaver – ikke en jordsimulator. Den imponerende "reisen til digital jord" er et eksempel på hva modellen kan bygge når noen vibe-koder med den, ikke en innebygd funksjon. Verdt å prøve selv om du har lyst til å teste agentisk koding på noe visuelt og håndgripelig.

Ressurser

Del

Les videre

Forsiden →
Åpnet lilla spillkonsoll med kretskort på en arbeidsbenk, med kode på en laptop i bakgrunnen
· Agenter

Melee er 100 prosent dekompilert – AI tok siste etappe, men ikke uten bråk

Hver eneste av de 19 828 funksjonene i Super Smash Bros. Melee er nå gjenskapt som lesbar C-kode, og AI-agenter gjorde mye av sluttspurten. Men det betyr ikke at du kan dekompilere Photoshop i kveld.

Mørk serverhall med en åpen serverrack og en månesigd i vinduet
· Modeller

Kimi K3.1 Pro: Nesten like god som Opus 5.5 i terminalen – og med vilje dårligere til å hacke

Moonshot AI har lovet å slippe vektene til Kimi K3.1 Pro innen 4. november. Modellen ligger tett bak Claude Opus 5.5 på agentisk koding, men Moonshot har bevisst trent bort deler av hackeferdighetene før den deles åpent.

Delt bilde: uskarp foss til venstre, knivskarp mose med vanndråper til høyre
· Modeller

SoL-Refiner: Nvidias triks for 4K AI-video – lag et utkast, finpuss én gang

Nvidia Research har sluppet en refiner som gjør lavoppløste AI-videoer om til 2K og 4K med ett eneste denoising-steg. Koden og vektene er åpne. Men dette er ikke et verktøy for gamle hjemmevideoer, og det er ikke laget for hjemme-PC-en.