Flux 2 Klein mot Z-Image Turbo: Vi testet begge på et RTX 3090 – med samme prompt og samme seed

To modeller i samme vektklasse

Flux 2 Klein 4B fra Black Forest Labs og Z-Image Turbo fra Alibabas Tongyi-lab er begge laget for det samme: gode bilder raskt, på vanlige grafikkort. Begge er destillerte, så de trenger bare noen få steg – fire for Flux 2 Klein, åtte for Z-Image Turbo. Og begge er sluppet under Apache 2.0, som betyr at du kan bruke bildene kommersielt.

Det siste er ikke en selvfølge. Den større Flux 2 Klein 9B har en ikke-kommersiell lisens, og det samme gjelder Qwen Image 2.1, som ellers ofte nevnes i samme åndedrag.

Slik testet vi

Vi kjørte begge modellene i ComfyUI på hjemmeserveren vår, med et RTX 3090 på 24 GB. Hvert bilde er 1024×576 piksler, med samme prompt og samme seed for begge modellene, og ingen etterbehandling. Vi valgte tre oppgaver som pleier å avsløre svakheter: hender, tekst i bildet, og et bilde som skal se uformelt og upolert ut.

Én ting først, siden det merkes hver dag: hastighet. Når modellen er lastet inn, bruker Flux 2 Klein rundt 3 sekunder per bilde. Z-Image Turbo bruker rundt 5. Begge er så raske at du kan prøve deg fram med prompter nesten i sanntid.

Test 1: Hender

«Nærbilde av en eldre kvinnes hender som strikker en rød ullgenser med to trepinner, alle fingrene tydelig synlige.»

Flux 2 Klein 4B

Z-Image Turbo

Her er forskjellen tydelig. Flux 2 Klein lager et vakkert bilde med god tekstur i huden og garnet – men det har tre hender. Z-Image Turbo leverer to hender som henger logisk sammen med pinnene og strikketøyet. Anatomi er fortsatt Flux 2 Kleins svake side, akkurat som mange brukere har meldt.

Test 2: Tekst på et skilt

«En liten norsk kafé i en snødekt gate, med et stort håndmalt treskilt over døra der det står KAFFE & VAFLER.»

Flux 2 Klein 4B

Z-Image Turbo

Begge skrev teksten helt riktig, inkludert &-tegnet. Det motsier påstanden om at Flux 2 Klein «snubler» på tekst – i alle fall når teksten er kort og står tydelig i prompten. Z-Image Turbo gir det mest polerte resultatet med flate, rene bokstaver og en fasade som ser norsk ut. Begge la til små ekstra skilt med uleselig krusedull, noe som er typisk for modeller i denne størrelsen.

Test 3: Et uformelt mobilbilde

«Uformelt amatørbilde tatt med mobil av tre venner som ler og spiser pizza ved et rotete kjøkkenbord sent på kvelden, direkte blits, litt uskarpt, upolert.»

Flux 2 Klein 4B

Z-Image Turbo

Her vinner Flux 2 Klein klart. Bildet ser ut som et ekte mobilbilde fra en vennekveld, med hard blits, skjeve farger og akkurat den riktige mengden rot. Det har tre personer, som vi ba om. Z-Image Turbo lager et pent bilde, men det er for pent til å se uformelt ut – og det har fire personer i stedet for tre. Z-Image har en tendens til å polere alt, også det som skulle vært upolert.

Hva med redigering?

Råteksten vi fikk inn hevdet at Flux 2 Klein skiller seg ut ved å kunne både lage og redigere bilder i én modell, mens konkurrentene trenger egne modeller. Det stemmer for Z-Image, der redigering krever den separate Z-Image-Edit-modellen. Men det er ikke lenger unikt: Qwen Image 2.1, som kom i september, gjør også begge deler i én modell – bare med en mer begrensende lisens.

Konklusjon

Ingen av modellene er best på alt, og de er gode nok til at det er verdt å ha begge.

Velg Flux 2 Klein 4B når du vil ha fart, når bildet skal se naturlig og hverdagslig ut, og når du vil redigere med samme modell. Det er også den vi bruker til illustrasjonsbildene her på tokenprat. Trenger du å spare minne, har vi skrevet om lav-RAM-oppsett for Flux 2 Klein.

Velg Z-Image Turbo når det er mennesker – og særlig hender – i bildet, eller når du vil ha et polert, profesjonelt uttrykk.

Med tre prompter er dette en stikkprøve, ikke en vitenskapelig test. Men det viser mønstre du sannsynligvis vil kjenne igjen når du prøver selv.

Ressurser

• FLUX.2 Klein 4B på Hugging Face – modell og lisens
• Z-Image Turbo på Hugging Face – modell og lisens
• Black Forest Labs – selskapet bak Flux