Hopp til innholdet
Norsk journal om kunstig intelligens 247 artikler Oslo --:--
TokenPrat
2 min lesetid Av TokenPrat-redaksjonen

Google Gemma 4: Fremtidens åpne modellfamilie

Google svarer på det kinesiske open source-presset med Gemma 4 — en modellfamilie som går over til Apache 2.0-lisens og legger seg tett opptil Gemini 3 i ytelse.

Fra restriktiv lisens til fri bruk

Tidligere Gemma-versjoner kom med egne bruksvilkår og en god del begrensninger for kommersiell bruk. Med Gemma 4 kutter Google navlestrengen: modellene er nå lisensiert under Apache 2.0, samme permissive lisens som mye annen open source-programvare bruker. Det betyr fri modifisering, fri kommersiell bruk, ingen royalty.

Familien spenner fra E2B og E4B — små, effektive modeller laget for mobil og edge — til en 26B mixture-of-experts-modell og en dense 31B-modell for tyngre lokal kjøring. MoE-varianten er interessant i seg selv: den har 26 milliarder parametere totalt, men aktiverer bare rundt 4 milliarder per token, noe som gjør den mulig å kjøre på vanlig forbruker-GPU-er med ytelse som nærmer seg mye større modeller.

Konkurransen fra Kina tilspisser seg

Dette er et direkte svar på momentumet fra kinesiske aktører. Alibaba med Qwen har presset frem enorme kontekstvinduer og bred språkstøtte — Qwen 3.5/3.6 dekker over 200 språk og strekker konteksten mot en million tokens på de hostede variantene. Gemma 4 svarer med 256K kontekst på de større modellene, 140+ språk, og legger vekten på resonnering og kodegenerering fremfor ren bredde.

Ingen av familiene vinner på alt. Qwen holder fortsatt fordelen på multimodalitet og kontekstlengde. Gemma 4 skal derimot være sterkere på matematikk- og kodebenchmarks sammenlignet med sin forgjenger, og er den eneste av de to som tilbyr nativ lydinput på de minste modellene — nyttig for stemmestyrte edge-applikasjoner.

Bygget på Gemini 3-forskning

Gemma 4 er destillert fra samme forskningsgrunnlag som Gemini 3, men optimalisert for lokal kjøring i stedet for datasenter. For utviklere som ønsker seg vekk fra proprietære API-er betyr dette tilgang til langt mer kapable modeller på eget utstyr — uten å måtte sende data ut av huset.

Det er også et strategisk trekk fra Google: i en tid der frykten for at de beste modellene låses bak betalingsmurer brer om seg, posisjonerer Google seg som en motvekt med en åpen, permissiv lisens på sin nyeste og mest kapable åpne familie.

Oppsummering

Gemma 4 er mer enn en versjonsoppdatering. Kombinasjonen av sterke benchmarks, bred modellrekke fra mobil til arbeidsstasjon, og en fri lisens gjør den til et reelt alternativ — både til lukkede API-er og til de dominerende kinesiske åpne modellene.

Ressurser

Del

Les videre

Forsiden →
Åpnet lilla spillkonsoll med kretskort på en arbeidsbenk, med kode på en laptop i bakgrunnen
· Agenter

Melee er 100 prosent dekompilert – AI tok siste etappe, men ikke uten bråk

Hver eneste av de 19 828 funksjonene i Super Smash Bros. Melee er nå gjenskapt som lesbar C-kode, og AI-agenter gjorde mye av sluttspurten. Men det betyr ikke at du kan dekompilere Photoshop i kveld.

Mørk serverhall med en åpen serverrack og en månesigd i vinduet
· Modeller

Kimi K3.1 Pro: Nesten like god som Opus 5.5 i terminalen – og med vilje dårligere til å hacke

Moonshot AI har lovet å slippe vektene til Kimi K3.1 Pro innen 4. november. Modellen ligger tett bak Claude Opus 5.5 på agentisk koding, men Moonshot har bevisst trent bort deler av hackeferdighetene før den deles åpent.

Delt bilde: uskarp foss til venstre, knivskarp mose med vanndråper til høyre
· Modeller

SoL-Refiner: Nvidias triks for 4K AI-video – lag et utkast, finpuss én gang

Nvidia Research har sluppet en refiner som gjør lavoppløste AI-videoer om til 2K og 4K med ett eneste denoising-steg. Koden og vektene er åpne. Men dette er ikke et verktøy for gamle hjemmevideoer, og det er ikke laget for hjemme-PC-en.