Hopp til innholdet
Norsk journal om kunstig intelligens 247 artikler Oslo --:--
TokenPrat
1 min lesetid Av TokenPrat-redaksjonen

GPT-6 Astra og fysikksimulering: hva er faktisk bekreftet?

GPT-6 Astra, OpenAIs nyeste modell lansert 3. september 2026, har fått mye oppmerksomhet for evnen til å håndtere fysikk, kode og romlig resonnering. En av demoene som har sirkulert er en ray tracing-simulering kodet fra bunnen av – uten eksterne biblioteker – som viser en kule som skyter gjennom en vannballong, med sprekkende ballong og fysisk realistisk vannbevegelse.

Én viktig presisering om kilden

Her må vi være ærlige om noe: denne spesifikke demoen finnes ikke på OpenAIs egen offisielle lanseringsside. Den kommer fra tredjeparts skapere som har delt egne eksperimenter med modellen, samlet og gjenfortalt gjennom uavhengige blogger og GitHub-samlinger av "Astra-demoer". Slike samlinger er selv tydelige på at de fleste kreatør-demoer er ubekreftede påstander uten offentlig, reproduserbar lenke eller valideringsdata – ikke offisielt dokumenterte OpenAI-eksempler. Så mens konseptet er troverdig gitt modellens generelle evner, kan jeg ikke bekrefte at akkurat denne kule-og-vannballong-simuleringen fungerer nøyaktig slik den beskrives.

Det som faktisk er offisielt bekreftet

Det som derimot er dokumentert direkte fra OpenAI: Astra skårer 96,0 prosent på GPQA Diamond, en test av doktorgradsnivå vitenskapelig resonnering innen biologi, kjemi og fysikk – opp fra tidligere modellers nivå, og til lavere beregningskostnad. Modellen har også vist klare forbedringer på databruk og lange, flertrinns oppgaver, med 47 prosent kortere tid per oppgave enn forgjengeren GPT-5.6 Sol på OSWorld 2.0-benchmarken. Dette gir et solid, bekreftet grunnlag for at modellen er sterk på nettopp den typen fysisk og romlig resonnering en ray tracing-simulering krever – selv om den spesifikke vannballong-demoen forblir en ubekreftet kreatørpåstand.

Hvorfor dette skillet er verdt å ha i bakhodet

Modellanser har blitt gode på å produsere visuelt imponerende demoer som ser fysisk korrekte ut ved første øyekast, uten at det nødvendigvis betyr at den underliggende fysikken faktisk er nøyaktig beregnet. Uten en reproduserbar lenke eller kildekode å teste selv, bør slike spesifikke enkeltdemoer behandles som "dette er mulig og trolig imponerende", ikke som verifisert fakta.

Ressurser

Del

Les videre

Forsiden →
Åpnet lilla spillkonsoll med kretskort på en arbeidsbenk, med kode på en laptop i bakgrunnen
· Agenter

Melee er 100 prosent dekompilert – AI tok siste etappe, men ikke uten bråk

Hver eneste av de 19 828 funksjonene i Super Smash Bros. Melee er nå gjenskapt som lesbar C-kode, og AI-agenter gjorde mye av sluttspurten. Men det betyr ikke at du kan dekompilere Photoshop i kveld.

Mørk serverhall med en åpen serverrack og en månesigd i vinduet
· Modeller

Kimi K3.1 Pro: Nesten like god som Opus 5.5 i terminalen – og med vilje dårligere til å hacke

Moonshot AI har lovet å slippe vektene til Kimi K3.1 Pro innen 4. november. Modellen ligger tett bak Claude Opus 5.5 på agentisk koding, men Moonshot har bevisst trent bort deler av hackeferdighetene før den deles åpent.

Delt bilde: uskarp foss til venstre, knivskarp mose med vanndråper til høyre
· Modeller

SoL-Refiner: Nvidias triks for 4K AI-video – lag et utkast, finpuss én gang

Nvidia Research har sluppet en refiner som gjør lavoppløste AI-videoer om til 2K og 4K med ett eneste denoising-steg. Koden og vektene er åpne. Men dette er ikke et verktøy for gamle hjemmevideoer, og det er ikke laget for hjemme-PC-en.