Hopp til innholdet
Norsk journal om kunstig intelligens 247 artikler Oslo --:--
TokenPrat
2 min lesetid Av TokenPrat-redaksjonen

Kappløpet mot makten: Tristan Harris' advarsel om AI

Tristan Harris, medgrunnlegger av Center for Humane Technology og kjent fra Netflix-dokumentaren "The Social Dilemma", har i flere år advart mot det han kaller AI-industriens "race to the bottom" – et kappløp der selskaper presses til å slippe stadig kraftigere systemer stadig raskere, uavhengig av om de faktisk er trygge.

Ikke et nytt argument, men et konsekvent ett

Harris brukte uttrykket først om sosiale medier og oppmerksomhetsøkonomien allerede for et tiår siden, og har de siste årene overført samme logikk til AI. Argumentet hans er strukturelt, ikke et angrep på enkeltselskaper: selv selskaper som eksplisitt ønsker å prioritere sikkerhet, opplever at de må følge tempoet til de raskeste konkurrentene – ellers mister de innflytelse, brukere og investorer, og forsvinner ut av posisjonen der de faktisk kan påvirke hvordan teknologien utvikles. Harris har selv brukt Anthropic som eksempel på nettopp dette dilemmaet: et selskap som vil være "sikkerhetsselskapet", men som likevel må henge med i farten for i det hele tatt å ha en stemme i utviklingen.

Kjernebekymringen

Harris' sentrale poeng er at teknologisk kapasitet nå vokser eksponentielt raskere enn samfunnets evne til å regulere og forstå den – han har beskrevet det som "24.-århundre-teknologi som kræsjer inn i 20.-århundre-politikk". Løsningen han foreslår er ikke å stoppe utviklingen, men å bygge det han kaller "selvforbedrende styring" (self-improving governance) som kan holde tritt med endringstempoet, i stedet for å reagere etter at skaden er skjedd.

Andre perspektiver verdt å nevne

Det er verdt å ha med at ikke alle i feltet deler denne rammingen. Flere AI-selskaper og forskere argumenterer for at det å delta aktivt i utviklingen – snarere enn å holde seg unna av føre-var-hensyn – er nettopp det som gir mulighet til å påvirke hvor standardene legges, og at et for stort fokus på verstefallsscenarioer kan bremse reelle, nyttige anvendelser av teknologien unødig. Andre peker på at "race to the bottom"-metaforen underspiller de reelle sikkerhetstiltakene og forskningen som faktisk skjer parallelt med kappløpet om kapasitet. Dette er en pågående, uavklart debatt snarere enn et spørsmål med ett fasitsvar.

Ressurser

Del

Les videre

Forsiden →
Åpnet lilla spillkonsoll med kretskort på en arbeidsbenk, med kode på en laptop i bakgrunnen
· Agenter

Melee er 100 prosent dekompilert – AI tok siste etappe, men ikke uten bråk

Hver eneste av de 19 828 funksjonene i Super Smash Bros. Melee er nå gjenskapt som lesbar C-kode, og AI-agenter gjorde mye av sluttspurten. Men det betyr ikke at du kan dekompilere Photoshop i kveld.

Mørk serverhall med en åpen serverrack og en månesigd i vinduet
· Modeller

Kimi K3.1 Pro: Nesten like god som Opus 5.5 i terminalen – og med vilje dårligere til å hacke

Moonshot AI har lovet å slippe vektene til Kimi K3.1 Pro innen 4. november. Modellen ligger tett bak Claude Opus 5.5 på agentisk koding, men Moonshot har bevisst trent bort deler av hackeferdighetene før den deles åpent.

Delt bilde: uskarp foss til venstre, knivskarp mose med vanndråper til høyre
· Modeller

SoL-Refiner: Nvidias triks for 4K AI-video – lag et utkast, finpuss én gang

Nvidia Research har sluppet en refiner som gjør lavoppløste AI-videoer om til 2K og 4K med ett eneste denoising-steg. Koden og vektene er åpne. Men dette er ikke et verktøy for gamle hjemmevideoer, og det er ikke laget for hjemme-PC-en.