Kimi K2.6 og MiMo V2.5 Pro: Nå kan du kjøre dem selv
To av de sterkeste AI-modellene fra Kina er nå
fullt open-sourcet under MIT-lisens.
Det betyr at du kan laste ned vektene,
finjustere dem og kjøre dem kommersielt
uten å betale lisensavgift til noen.
Kimi K2.6 – agentorkestrasjon i stor skala
Kimi K2.6
fra Moonshot AI ble lansert 20. april 2026.
Det er en 1-trillion-parameter MoE-modell
med 32 milliarder aktive parametere per token.
Det som skiller den fra forgjengerne:
- 300 sub-agenter i parallell – opp fra 100 i K2.5
- 4 000 koordinerte steg i én autonom kjøring
– opp fra 1 500 - Støtter 12-timers autonome kodesesjoner
- Tilgjengelig via OpenRouter og DeepInfra API
MiMo V2.5 Pro – kompilatoren som imponerte
MiMo V2.5 Pro
fra Xiaomi ble open-sourcet 27. april 2026
under MIT-lisens. 1,02 trillion parametere,
42 milliarder aktive – og 1 million tokens
kontekstvindu som standard.
Det mest konkrete eksempelet på hva modellen
faktisk klarer: Xiaomi ga den en kompilatoroppgave
fra et Peking University-kurs. Vanlige CS-studenter
bruker flere uker. MiMo V2.5 Pro brukte 4,3 timer
og fikk 233/233 på hidden test suite.
På token-effektivitet er den også sterk –
40–60 % færre tokens per oppgave enn
Claude Opus 4.6 og GPT-5.4 på tilsvarende
agentic benchmarks.
Hva som faktisk er nytt
Disse modellene har vært tilgjengelige via API en stund.
Det nye er open-source-slippet – vektene er ute,
MIT-lisensiert, klare for lokal kjøring,
finjustering og kommersiell bruk.
For utviklere som vil unngå API-kostnader
og holde data lokalt, er dette relevant.
Oppsummering
Kina leverer frontier-modeller som åpen kildekode
raskere enn de fleste vestlige laboratorier.
Kimi K2.6 og MiMo V2.5 Pro er begge reelle
alternativer til lukkede API-er –
nå også for deg som vil kjøre dem selv.
