Hopp til innholdet
Norsk journal om kunstig intelligens 247 artikler Oslo --:--
TokenPrat
2 min lesetid Av TokenPrat-redaksjonen

LTX-2.5: Rask, åpen videomodell – men les lisensen nøye

Lightricks (det israelske selskapet bak LTX-familien) slapp LTX-2.5 11. august 2026 – en 22 milliarder parameter stor, åpen video- og lyd-modell. Hastighetstallene er reelt imponerende, og multi-shot-funksjonaliteten er en genuin nyvinning.

Hastigheten stemmer – med ett forbehold

En 10-sekunders klipp på 720p rendres på 6,8 sekunder – raskere enn sanntid. Det er ekte, men verdt å presisere: dette tallet er målt på to Nvidia GB200-superchips, altså datasenter-maskinvare til flere millioner kroner, ikke noe du har liggende hjemme. Via det vanlige API-et tar samme klipp 23,7 sekunder – fortsatt raskt sammenlignet med konkurrenter (52–70 sekunder for de raskeste lukkede alternativene), men et ganske annet tall enn "raskere enn sanntid".

Multi-shot og nye funksjoner

Native multi-shot-generering er reell og genuint nytt for denne modellfamilien: én prompt kan produsere flere sammenhengende scener som beholder karakter, miljø, lys og stemme på tvers av kutt, i stedet for at du må stykke sammen separate klipp manuelt. Modellen introduserer også "Diffusion Fidelity Rendering", som legger mer regnekraft i kompliserte deler av et bilde (folkemengder, rask bevegelse) i stedet for å spre den jevnt, samt en ny dekoder som gir skarpere ansikter, tekst og bevegelse enn tidligere LTX-versjoner. Lyd genereres i samme pass som bildet – ingen separat lydgenereringssteg.

Lisensen er ikke helt "åpen kildekode" i tradisjonell forstand

Her bør vi nyansere ordet "åpen": vektene er gratis for kommersiell bruk for selskaper under 10 millioner dollar i årlig omsetning, men over den grensen kreves en betalt lisens. Lisensen har også noen uvanlige klausuler for en selvhostet modell: alle derivater må videreformidles under samme lisens, en finjustering som overføres til et selskap med over 10 millioner dollar i omsetning utløser automatisk deres betalingsplikt, og kommersielle brukere er eksplisitt forbudt fra å bruke modellen til å trene opp konkurrerende AI-systemer. Dette er altså langt fra en fri Apache 2.0- eller MIT-lisens.

Maskinvare hvis du vil kjøre den selv

For lokal kjøring trenger du minst 32GB VRAM med FP8-kvantisering (innen rekkevidde for et RTX 5090-kort), mens A100 eller H100 anbefales for full kvalitet. ComfyUI-støtte er innebygd fra dag én.

Sammenligningen med MiniMax H3

Råtekstens påstand om at MiniMax H3 har et lite kvalitetsfortrinn mens LTX-2.5 vinner på hastighet, er en rimelig generell beskrivelse av markedsposisjoneringen – men jeg fant ingen uavhengig, direkte hode-mot-hode-test mellom nettopp disse to modellene som kunne bekrefte påstanden presist. Ta den som en generell tendens, ikke et verifisert testresultat.

Ressurser

Del

Les videre

Forsiden →
Åpnet lilla spillkonsoll med kretskort på en arbeidsbenk, med kode på en laptop i bakgrunnen
· Agenter

Melee er 100 prosent dekompilert – AI tok siste etappe, men ikke uten bråk

Hver eneste av de 19 828 funksjonene i Super Smash Bros. Melee er nå gjenskapt som lesbar C-kode, og AI-agenter gjorde mye av sluttspurten. Men det betyr ikke at du kan dekompilere Photoshop i kveld.

Mørk serverhall med en åpen serverrack og en månesigd i vinduet
· Modeller

Kimi K3.1 Pro: Nesten like god som Opus 5.5 i terminalen – og med vilje dårligere til å hacke

Moonshot AI har lovet å slippe vektene til Kimi K3.1 Pro innen 4. november. Modellen ligger tett bak Claude Opus 5.5 på agentisk koding, men Moonshot har bevisst trent bort deler av hackeferdighetene før den deles åpent.

Delt bilde: uskarp foss til venstre, knivskarp mose med vanndråper til høyre
· Modeller

SoL-Refiner: Nvidias triks for 4K AI-video – lag et utkast, finpuss én gang

Nvidia Research har sluppet en refiner som gjør lavoppløste AI-videoer om til 2K og 4K med ett eneste denoising-steg. Koden og vektene er åpne. Men dette er ikke et verktøy for gamle hjemmevideoer, og det er ikke laget for hjemme-PC-en.