MiniMax M3: Fremtidens open-source AI-modell
MiniMax lanserte 1. juni 2026 sin nyeste modell, MiniMax M3, som kombinerer koding, flerstegs resonnering og nativ multimodalitet i én modell. Det som skiller M3 fra andre er et kontekstvindu på opptil 1 million token, muliggjort av en helt ny oppmerksomhetsarkitektur kalt MSA (MiniMax Sparse Attention).
Hva er MiniMax M3?
M3 er bygget for et bredt spekter av oppgaver – koding, flerstegs resonnering og multimodal forståelse (bilde og video) fra samme modell, og kan i tillegg styre en datamaskin direkte (computer use). MSA-arkitekturen gjør at per-token-beregningen ved 1 million tokens kontekst er en tjuendedel av forrige generasjons modell, med over 9x raskere prefylling og over 15x raskere dekoding.
Kontekstvindu på 1 million token – og hva det faktisk løser
Kontekstvinduet er reelt imponerende, men det interessante er hva MiniMax selv har testet det på. I én demonstrasjon fikk M3 en ICLR 2025-prisvinnende forskningsartikkel og skulle reprodusere den selvstendig. Modellen kjørte i nesten 12 timer, produserte 18 commits og 23 eksperimentelle figurer, og fullførte kjerneeksperimentene på egen hånd. I en annen test optimaliserte M3 en CUDA-kjerne for FP8-matrisemultiplikasjon over 24 timer med 147 benchmark-innsendinger og nesten 2000 verktøykall, og forbedret maskinvareutnyttelsen fra 7,6 % til 71,3 % – en 9,4x hastighetsøkning, uten menneskelig innblanding underveis.
Konkrete benchmark-tall
På anerkjente koding- og agent-benchmarks scorer M3: SWE-Bench Pro 59,0 %, Terminal-Bench 2.1 66,0 %, SWE-fficiency 34,8 %, KernelBench Hard 28,8 % og MCP Atlas 74,2 %. Det er sterke tall, men ikke en universell seier – på PostTrainBench, der modellen selvstendig skulle trene opp fire grunnmodeller over 12 timer, scoret M3 0,37, litt bak både Claude Opus 4.7 (0,42) og GPT-5.5 (0,39).
Hvor åpen er M3 egentlig?
M3 er utgitt under MiniMax Community License – ikke en ubetinget fri lisens. Kommersiell bruk i stor skala kan kreve en egen avtale. Ved selve lanseringen 1. juni var modellen først tilgjengelig via API og MiniMax Code; selve modellvektene og den tekniske rapporten ble lovet – og senere levert – først rundt ti dager senere. Det gjør "open-source" til en riktig, men litt upresis beskrivelse av lanseringsforløpet.
MiniMax Code: følgesvennen til M3
Sammen med M3 oppdaterte MiniMax også sitt agent-produkt MiniMax Code, bygget på de open source-prosjektene OpenCode og Pi. Det kan bryte store oppgaver ned i flertrinns arbeidsflyter som kjøres parallelt av en gruppe agenter, og kjøre autonomt i flere dager. MiniMax har varslet at de også planlegger å gjøre MiniMax Code selv åpen kildekode fremover.
Posisjon i open-source-landskapet
M3 er tilgjengelig for utviklere og organisasjoner som ønsker å kjøre kraftige AI-modeller på egne vilkår, og konkurrerer på flere koding- og agent-benchmarks med lukkede modeller som GPT-5.5 og Gemini 3.1 Pro. Prising for MiniMax' abonnement (Token Plan) starter på 20 dollar i måneden for rundt 1,7 milliarder tokens, opp til 120 dollar for rundt 9,8 milliarder tokens.
Oppsummering
MiniMax M3 er en modell med reelt imponerende kontekstvindu, sterke koding/agent-resultater og nativ multimodalitet inkludert computer use – men "åpen kildekode" bør leses som "Community License med forsinket vektslipp", og "slår GPT-5.5 og Gemini 3.1 Pro" bør leses som "vinner på noen benchmarks, taper på andre". Les mer om modellens egenskaper og ytelse i de relaterte artiklene:
