Ny AI-modell: Gull eller bare varm luft?
En Miami-startup kalt Subquadratic dukket opp 5. mai 2026
med 29 millioner dollar i seed-finansiering og påstander
som ville vært et historisk gjennombrudd – hvis de holder.
Hva som er hevdet
Modellen heter SubQ og er bygget på en ny arkitektur
kalt SSA (Subquadratic Sparse Attention):
- 12 millioner tokens kontekstvindu i research-modellen
(1 million i produksjons-API) - 52x raskere enn FlashAttention ved 1 million tokens
- ~1/20 av kostnaden sammenlignet med Claude Opus
for tilsvarende arbeidsflyt - Nær-lineær skalering i stedet for kvadratisk
CTO Alex Whedon kommer fra Meta (Head of GenAI) og
teamet er på 13 personer. Investorene inkluderer
tidlige backers i Anthropic, OpenAI og Stripe.
Hvorfor påstandene er vanskelige å vurdere
Standard attention-arkitektur sammenligner hvert token
med hvert andre token – kvadratisk skalering.
Dobler du konteksten, firedobler du beregningene.
Det er grunnen til at de fleste modeller stopper på
128K–1M tokens.
Sparse attention er kjent konsept, men notorisk
vanskelig å gjøre produksjonsklar. Noen har prøvd:
- Magic.dev annonserte 100 millioner tokens og
1000x effektivitetsgevinst i 2024 – ingen offentlig
bevis på bred bruk per 2026 - DeepSeek vant ACL 2025 best paper for sparse
attention – men seleksjonssteget er fortsatt kvadratisk
VentureBeat påpeker parallellene mellom SubQ og
Magic.dev: massive kontekstpåstander, ~1000x
effektivitet, begrenset ekstern tilgang ved lansering.
Hva som mangler
- Ingen teknisk rapport som forklarer arkitekturen i detalj
- Ingen reproduserbare benchmarks for 12M-token-modellen
- Ingen uavhengig verifikasjon i kontrollerte forhold
- Tilgang kun via venteliste
Oppsummering
Hvis Subquadratic leverer dokumentasjonen, kan
dette endre seg fort. 52x raskere er ikke umulig –
men ekstraordinære påstander krever ekstraordinære bevis.
Vent og se. Bygg ikke arbeidsflyter på tall som
ikke er uavhengig verifisert.
