Hopp til innholdet
Norsk journal om kunstig intelligens 247 artikler Oslo --:--
TokenPrat
2 min lesetid Av TokenPrat-redaksjonen

Sirikk fra flopp til Siri AI – med Google i bunn

Siri har vært Apples akilleshæl siden lanseringen i 2011. Etter over et tiår med stillstand kom endelig et ordentlig arkitekturskifte på WWDC i juni 2026 – men ikke helt slik mange forventet.

Problemet var alltid arkitekturen

Diagnosen i råteksten stemmer godt med det ekspertene selv peker på: Siris hovedproblem har aldri vært ren intelligens, men at den gamle arkitekturen ikke klarte å koble sammen apper og informasjonstyper på telefonen. Apple demonstrerte faktisk en løsning på nøyaktig dette allerede på WWDC 2024, men den kom aldri i produksjon fordi den kolliderte med Siris gamle fundament. På WWDC 2026 ble scenarioet endelig realisert i en fungerende versjon.

Fem modeller, én orkestrator – og Google i bunn

Her er det som mangler i råteksten, og som faktisk er hovedsaken: den nye arkitekturen er bygget i samarbeid med Google, på Gemini-teknologi. Apple skal etter sigende betale Google rundt 1 milliard dollar årlig for tilgang til en tilpasset Gemini-modell. De nye modellene kjører på Apples egen arkitektur og infrastruktur, men selve intelligensen bak dem er utviklet sammen med Google.

Stacken består av fem modeller i et hierarki: en liten 3-milliarder-parameter-modell (AFM 3 Core) håndterer enkle tekstoppgaver og fungerer som "trafikkdirigent" – den avgjør om noe kan løses lokalt på enheten eller må eskaleres videre, helt opp til en langt kraftigere modell som kjører på Nvidia-GPUer i Google Cloud, pakket inn i Apples eget personvernlag (Private Cloud Compute) slik at verken Apple eller Google får tilgang til dataene dine.

System-orkestratoren er selve limet: den kobler sammen personlig kontekst (bilder, notater, meldinger, filer), generell nettkunnskap, app-handlinger og det du faktisk ser på skjermen. Resultatet er at Siri – nå omdøpt til Siri AI – kan bevege seg på tvers av apper og fullføre hele arbeidsflyter, i stedet for å gjøre isolerte enkeltoppgaver slik den gamle versjonen var begrenset til.

Ikke overalt med det samme

Verdt å nevne: den nye Siri AI ruller først ut på iPhone Air, iPhone 17 Pro-serien, iPad med M4-brikke og Mac med M3-brikke. Utviklerbeta startet under WWDC i juni, med full lansering til vanlige brukere ventet høsten 2026 – og ifølge tidlige rapporter er funksjonene foreløpig ikke tilgjengelige i EU eller Kina ved lansering.

Ressurser

Del

Les videre

Forsiden →
Åpnet lilla spillkonsoll med kretskort på en arbeidsbenk, med kode på en laptop i bakgrunnen
· Agenter

Melee er 100 prosent dekompilert – AI tok siste etappe, men ikke uten bråk

Hver eneste av de 19 828 funksjonene i Super Smash Bros. Melee er nå gjenskapt som lesbar C-kode, og AI-agenter gjorde mye av sluttspurten. Men det betyr ikke at du kan dekompilere Photoshop i kveld.

Mørk serverhall med en åpen serverrack og en månesigd i vinduet
· Modeller

Kimi K3.1 Pro: Nesten like god som Opus 5.5 i terminalen – og med vilje dårligere til å hacke

Moonshot AI har lovet å slippe vektene til Kimi K3.1 Pro innen 4. november. Modellen ligger tett bak Claude Opus 5.5 på agentisk koding, men Moonshot har bevisst trent bort deler av hackeferdighetene før den deles åpent.

Delt bilde: uskarp foss til venstre, knivskarp mose med vanndråper til høyre
· Modeller

SoL-Refiner: Nvidias triks for 4K AI-video – lag et utkast, finpuss én gang

Nvidia Research har sluppet en refiner som gjør lavoppløste AI-videoer om til 2K og 4K med ett eneste denoising-steg. Koden og vektene er åpne. Men dette er ikke et verktøy for gamle hjemmevideoer, og det er ikke laget for hjemme-PC-en.