Hopp til innholdet
Norsk journal om kunstig intelligens 247 artikler Oslo --:--
TokenPrat
1 min lesetid Av TokenPrat-redaksjonen

Slik bygger du ditt eget AI-andrehjerne

Du leser artikler, ser videoer og lagrer lenker – men hvor mye av det husker du egentlig?

Et AI-andrehjerne er svaret på det problemet. Det er et personlig kunnskapssystem der AI hjelper deg å organisere, koble og hente frem det du allerede har samlet. Ikke et nytt sted å dumpe lenker – men et system som faktisk gjør kunnskapen tilgjengelig når du trenger den.

Hva er et AI-andrehjerne?

Tanken er enkel: alt du konsumerer fra nettet – YouTube-videoer, artikler, innlegg – samles på ett sted og prosesseres av AI. Systemet trekker ut det viktigste, lenker informasjon på tvers og hjelper deg å se sammenhenger du ikke ville funnet på egen hånd.

Over tid blir det et arkiv som speiler det du faktisk har lært. Og fordi AI kan navigere det for deg, blir det nyttig på en måte en tilfeldig samling av bokmerker aldri er.

Slik kommer du i gang

Velg et notatverktøy som støtter markdown og lenker mellom notater – Obsidian er et naturlig valg for de fleste. Sett opp en enkel struktur for å ta inn innhold fra ulike kilder, og la AI ta seg av å prosessere og sammenfatte.

Det trenger ikke være komplisert fra dag én. Start smalt, med én kildetype og én arbeidsflyt. Systemet vokser best gradvis.

Hvorfor det er verdt det

Informasjon du aldri finner igjen er informasjon du ikke eier. Et andrehjerne gir deg kontroll over det du har investert tid i å lære – og lar AI gjøre det tunge løftet med å holde det tilgjengelig.

Ressurser: Karpathy – LLM Wiki

Del

Les videre

Forsiden →
Åpnet lilla spillkonsoll med kretskort på en arbeidsbenk, med kode på en laptop i bakgrunnen
· Agenter

Melee er 100 prosent dekompilert – AI tok siste etappe, men ikke uten bråk

Hver eneste av de 19 828 funksjonene i Super Smash Bros. Melee er nå gjenskapt som lesbar C-kode, og AI-agenter gjorde mye av sluttspurten. Men det betyr ikke at du kan dekompilere Photoshop i kveld.

Mørk serverhall med en åpen serverrack og en månesigd i vinduet
· Modeller

Kimi K3.1 Pro: Nesten like god som Opus 5.5 i terminalen – og med vilje dårligere til å hacke

Moonshot AI har lovet å slippe vektene til Kimi K3.1 Pro innen 4. november. Modellen ligger tett bak Claude Opus 5.5 på agentisk koding, men Moonshot har bevisst trent bort deler av hackeferdighetene før den deles åpent.

Delt bilde: uskarp foss til venstre, knivskarp mose med vanndråper til høyre
· Modeller

SoL-Refiner: Nvidias triks for 4K AI-video – lag et utkast, finpuss én gang

Nvidia Research har sluppet en refiner som gjør lavoppløste AI-videoer om til 2K og 4K med ett eneste denoising-steg. Koden og vektene er åpne. Men dette er ikke et verktøy for gamle hjemmevideoer, og det er ikke laget for hjemme-PC-en.