TimesFM-3: Google slår hull på enkelt-serie-begrensningen – men les lisensen
Google Research slapp TimesFM-3 31. august 2026 – en 330 millioner parameter stor zero-shot-modell for tidsserieprognoser. Den store nyheten er ikke bare størrelsen, men at modellen for første gang i TimesFM-familien er bygget for å forstå flere relaterte tidsserier samtidig, i stedet for å se på én serie isolert.
Multivariat er hovedsaken
Tidligere TimesFM-versjoner (opp til og med 2.5) var strengt univariate – de kunne bare forutsi én serie basert på dens egen historikk. TimesFM-3 kan derimot ta inn flere mål samtidig, historiske hjelpevariabler, og kjente fremtidige variabler som kampanjeplaner eller værmeldinger – akkurat den typen sammenheng som gjør en isskrembutikks salg avhengig av mer enn bare gårsdagens salgstall.
Arkitektonisk bytter modellen ut den gamle, sekvensielle avkodingen med noe som kalles "Contiguous Patch Masking" – hele prognosehorisonten genereres i ett eneste fremover-pass i stedet for bit for bit, noe som kutter både forsinkelse og akkumulert feil. For hvert mål og tidssteg leverer modellen ni kvantiler (10. til 90. persentil), altså et helt sannsynlighetsspenn i stedet for ett enkelt tall.
Benchmarkene: nummer én, med et forbehold verdt å nevne
Google rapporterer topp gjennomsnittsrangering på tre offentlige benchmarker (GIFT-Eval, FEV-Bench og TIME), foran blant annet Chronos-2 og Toto 2.0. Verdt å presisere: dette er Googles egne resultater. Flere uavhengige gjennomganger peker på at dette er lovende bevis, ikke en garanti for at modellen slår spesialiserte løsninger på akkurat ditt datasett – testing på egne data anbefales før man stoler blindt på rangeringen.
Ikke fri "open source" i vanlig forstand
Selve TimesFM-kodebasen er Apache 2.0-lisensiert, ja – men modellvektene for TimesFM-3 spesifikt er lisensiert under en helt ny "timesfm-non-commercial-license-v1.0", som eksplisitt forbyr produksjonsbruk og videredistribusjon til tredjepart. Det er en innstramming fra TimesFM-2.5, som var fullt Apache 2.0-lisensiert også for vektene. Du kan laste ned og teste TimesFM-3 lokalt uten problemer – men du kan ikke bruke den i et kommersielt produkt eller en produksjonstjeneste uten videre. Verdt å ha helt klart for deg før du bygger noe rundt den.
Ressurser
- TimesFM-3 – Googles offisielle forskningsblogg
- TimesFM-3 på Hugging Face – vekter og lisensdetaljer
