Hopp til innholdet
Norsk journal om kunstig intelligens 247 artikler Oslo --:--
TokenPrat
1 min lesetid Av TokenPrat-redaksjonen

UniMate: Én modell som animerer nesten alle 3D-skjeletter

Forskere har publisert UniMate, en ny modell som genererer bevegelse for 3D-karakterer med svært ulik skjelettstruktur, uten å måtte bygge en egen spesialmodell eller finjustere for hver enkelt karaktertype. Det er en reell nyvinning: de fleste eksisterende animasjonsmodeller er bundet til én bestemt skjeletttype, som den menneskelige SMPL-modellen, og krever egen trening eller referansebevegelser for alt som avviker fra det.

Slik fungerer det – og hva den faktisk trenger som input

Viktig presisering: UniMate animerer ikke et hvilket som helst objekt fra bunnen av. Den tar utgangspunkt i et allerede rigget 3D-objekt – altså en modell som allerede har et skjelett – sammen med en tekstbeskrivelse av bevegelsen du vil ha, og genererer deretter selve animasjonen. Kjernen er en "topologibevisst" diffusjonstransformer som representerer et hvilket som helst skjelett som et matematisk kinematisk tre, uavhengig av hvor mange ledd det har eller hvordan de henger sammen. Det betyr at samme modell kan håndtere alt fra en menneskefigur til en firbeint skapning eller et objekt med en helt uvanlig leddstruktur, uten omtrening for hver type.

Dragen er faktisk et dårlig eksempel

Her må vi korrigere noe direkte: fantasiskapninger som drager er nettopp den typen skjelett forskerne selv advarer om at modellen sliter mest med. UniMate er trent på et datasett som i stor grad favoriserer menneskelignende figurer og vanlige, kjente bevegelser som å gå og løpe. På sjeldne skjeletttyper og bevegelser utenfor treningsdataens fordeling – som nettopp en firfoten, vingede drage ville vært – kan resultatene bli statiske, hakkete eller rett og slett feil, ifølge forskernes egen begrensningsseksjon i artikkelen.

Andre kjente begrensninger

Modellen sliter også med kontaktrike bevegelser – for eksempel en karakter som plukker opp en gjenstand eller presis fot-mot-bakke-interaksjon. Dette er vanskelig for rent genererende modeller generelt, ikke bare UniMate spesifikt.

Ikke et ferdig verktøy ennå

Dette er en fersk vitenskapelig artikkel (publisert i begynnelsen av september 2026), ikke et lansert produkt eller en nedlastbar app. Det finnes foreløpig ingen offentlig kode eller demo tilgjengelig for allmenn bruk – artister og utviklere som vil prøve konseptet må vente på en eventuell fremtidig kodeutgivelse fra forskerne.

Ressurser

Del

Les videre

Forsiden →
Åpnet lilla spillkonsoll med kretskort på en arbeidsbenk, med kode på en laptop i bakgrunnen
· Agenter

Melee er 100 prosent dekompilert – AI tok siste etappe, men ikke uten bråk

Hver eneste av de 19 828 funksjonene i Super Smash Bros. Melee er nå gjenskapt som lesbar C-kode, og AI-agenter gjorde mye av sluttspurten. Men det betyr ikke at du kan dekompilere Photoshop i kveld.

Mørk serverhall med en åpen serverrack og en månesigd i vinduet
· Modeller

Kimi K3.1 Pro: Nesten like god som Opus 5.5 i terminalen – og med vilje dårligere til å hacke

Moonshot AI har lovet å slippe vektene til Kimi K3.1 Pro innen 4. november. Modellen ligger tett bak Claude Opus 5.5 på agentisk koding, men Moonshot har bevisst trent bort deler av hackeferdighetene før den deles åpent.

Delt bilde: uskarp foss til venstre, knivskarp mose med vanndråper til høyre
· Modeller

SoL-Refiner: Nvidias triks for 4K AI-video – lag et utkast, finpuss én gang

Nvidia Research har sluppet en refiner som gjør lavoppløste AI-videoer om til 2K og 4K med ett eneste denoising-steg. Koden og vektene er åpne. Men dette er ikke et verktøy for gamle hjemmevideoer, og det er ikke laget for hjemme-PC-en.