Gemini 4 Argon: Én million tokens ut – med en liten fotnote, og prisen dobles 1. desember

Fra eksklusiv til tilgjengelig

Google presenterte Gemini 4 Argon 30. september. Den første tiden var modellen forbeholdt utvalgte testere og sikkerhetsteam. Siden 13. oktober har den vært tilgjengelig for alle som betaler: i Gemini-appen med Google AI Pro eller Ultra, og for utviklere gjennom Gemini API, AI Studio og Vertex AI. Det finnes ingen gratisversjon.

Sikkerhetsteam i Googles Fairwind-program får fortsatt en egen versjon uten cybersperrer, etter søknad. Det er samme tankegang som hos Moonshot, som trente bort hackeferdigheter i Kimi K3.1 Pro før de åpne vektene ble sluppet, bare med motsatt løsning: Google gir de sterkeste evnene til de få som får godkjenning, i stedet for å fjerne dem.

Millionen er ekte, men ikke standard

Påstanden om én million tokens i ett svar stemmer, men med en fotnote. Ifølge Googles utviklerdokumentasjon deler inndata, tenking og utdata ett felles vindu på 1 048 576 tokens. Det betyr at jo mer du sender inn, desto mindre plass blir det til svaret.

Standardgrensen for utdata er 65 536 tokens. For å komme lenger må du kjøre forespørselen i bakgrunnsmodus og sette max_output_tokens eksplisitt. Da skriver modellen i etapper på opptil 64 000 tokens hver, og du må selv sette sammen teksten fra alle etappene. Det er ikke vanskelig, men det er ingen knapp i chatten heller.

Hva skal man med så lange svar? Eksempler er hele kodebaser som skrives om, store datasett som skal konverteres, og lange rapporter som skal genereres i én sammenhengende operasjon. For de fleste chatbrukere vil 64 000 tokens, flere titalls tusen ord, være mer enn nok.

Benchmarkene: ledet, så forbigått

Ved lanseringen oppga Google 77,9 prosent på kodetesten DeepSWE, mot 74,2 for Claude Opus 5.5 og 74,1 for GPT-6 Astra. Det var Googles egne tall. Modellen tapte samtidig på andre kodetester. Opus 5.5 ledet på Terminal-Bench 4.0 og GPT-6 Astra på FrontierSWE.

Den uavhengige Vals-indeksen, som måler arbeid innen finans, koding, juss og skatt, hadde Argon på førsteplass i oktober. Ved oppdateringen 27. oktober har den sklidd ned til fjerdeplass med 69,2 prosent. Foran ligger Claude Sonnet 5.5, Claude Opus 5.5 og en Google-modell kalt Gemini 4 Carbon, som Google ikke har lansert offisielt. GPT-6 Astra er nummer seks.

Avstanden mellom de fire øverste er under to prosentpoeng. Det sier mer om hvor jevnt toppfeltet er enn om hvem som er best.

Råteksten vi fikk inn, hevdet at Argon har en lav hallusinasjonsrate. Det har vi ikke funnet tall på, verken hos Google eller hos uavhengige testere. Det Google faktisk dokumenterer, er motstand mot prompt injection: i Gray Swans test lyktes bare 0,7 prosent av angrepene.

Prisen er poenget – til 30. november

Fram til 30. november koster Argon 2 dollar per million tokens inn og 10 dollar ut, tenketokens inkludert. Fra 1. desember dobles prisen til 4 og 20 dollar. Gjenbrukt inndata, når de samme tokenene sendes på nytt, får 95 prosent rabatt automatisk for prompter over 4 096 tokens.

Det betyr at vinduet for billig testing er kort. Har du en stor jobb som passer modellen, for eksempel å kjøre en hel kodebase gjennom eller generere et stort dokument, er november måneden å gjøre det. Jobber du i Googles kodeverktøy, er Argon også tilgjengelig i Antigravity og i AI Studio Build.

Én ting å merke seg for lange jobber: Det er utdata som koster. En million tokens ut koster 10 dollar nå og 20 dollar fra 1. desember, per svar. Sett et tak før du slipper løs en bakgrunnsjobb.

Ressurser

• Gemini 4 Argon – Googles lansering – bred tilgjengelighet og sikkerhetsprogrammet
• What's new in Gemini 4 Argon – utviklerdokumentasjon, inkludert lange svar i bakgrunnsmodus
• Gemini API-priser – intro- og standardpris
• Vals Index – uavhengig rangering av toppmodellene
• 9to5Google om lanseringen – benchmarktallene fra september