Hopp til innholdet
Norsk journal om kunstig intelligens 247 artikler Oslo --:--
TokenPrat
[ Guide ] 2 min lesetid Av TokenPrat-redaksjonen

Google AI Studio Build: Fra én prompt til ferdig app – og fem ting du må sjekke før du deler den

Googles gratis AI Studio kan nå lage komplette nettsider og apper fra en beskrivelse, med database, innlogging og publisering på ett klikk. Det er imponerende raskt. Men standardoppsettet har noen feller som er lette å gå i.

Person ved kjøkkenbord bygger en app med fargerike kort på laptopen

Fra testbenk til byggeverktøy

Google AI Studio startet som et sted for utviklere å teste Gemini-modellene og hente API-nøkler. Med en stor oppdatering av Build-modusen 18. mars ble det et fullverdig verktøy for å «vibe-kode» apper: Du beskriver hva du vil ha med vanlige ord, og en agent skriver koden.

Agenten heter Antigravity – den samme som driver Googles kodeplattform med samme navn, som vi skrev om i Google Antigravity 2.0. Den holder oversikt over hele prosjektet og samtalehistorikken, og kan gjøre endringer over flere filer om gangen. Du kan velge mellom React, Angular og Next.js.

Mer enn en landingsside

Råteksten vi fikk inn beskrev AI Studio som et verktøy for å lage et nettstedsutkast fra én prompt. Det kan det, men det er blitt mer enn det. Build-modusen lager nå også en backend. Merker agenten at appen trenger lagring eller brukerkontoer, setter den selv opp Firestore-database og Google-innlogging via Firebase. Du kan bygge ting som flerspillerspill og delte arbeidsflater, ikke bare statiske sider.

Når du er fornøyd, kan du publisere til Google Cloud Run med ett klikk. Og vokser prosjektet ut av nettleseren, kan du ta det med videre til Antigravity på din egen maskin.

Gratis – og hva det betyr for dataene dine

AI Studio er gratis å bruke. Normalt betyr gratisversjonen av Gemini API at Google kan bruke det du skriver til å forbedre produktene sine, og at mennesker kan lese det. Men for brukere i EØS, Sveits og Storbritannia gjelder de samme vilkårene som for betalende kunder, ifølge Googles egne vilkår. Siden Norge er med i EØS, brukes altså ikke promptene dine til å trene modellene.

Fem ting du må sjekke før du deler appen

Det er her det lett går galt. Disse punktene står i Googles dokumentasjon, men de er ikke det første du ser:

  1. Appen bruker din API-nøkkel for alle. Når du publiserer, går alle besøkendes AI-kall gjennom din nøkkel. Det betyr at andres bruk teller mot dine grenser – og din regning hvis du har betaling aktivert.
  2. Publisering krever betaling i Google Cloud. Cloud Run krever et prosjekt med fakturering slått på, og det kan påløpe kostnader avhengig av bruk. Sett opp et budsjettvarsel.
  3. Koden er synlig for dem du deler med. De du deler appen med i AI Studio, kan se koden og lage sin egen kopi. Ikke legg hemmeligheter i den.
  4. Sjekk databasereglene selv. Agenten setter opp Firestore, men du bør gå gjennom sikkerhetsreglene før appen tar imot ekte brukere. Feilkonfigurerte Firestore-databaser er en klassisk kilde til datalekkasjer.
  5. Du er bundet til Google. Publiseringen går til Googles infrastruktur. Vil du hoste selv, må du ta koden ut og sette opp resten på egen hånd.

Hvem passer det for?

Solo-byggere og små team som vil hoppe over de første timene med oppsett og komme rett til innhold og finpuss, som råteksten også sa. Det er spesielt godt egnet til prototyper og interne verktøy. For en offentlig app med ekte brukere bør du ta deg tid til punktene over – eller flytte prosjektet over i et verktøy der du har mer kontroll.

Vil du sammenligne med andre veier til en ferdig nettside, har vi skrevet om hvordan Claude Code lager en nettside på 15 minutter, og om å legge til 3D med Spline v2.

Ressurser

Mer om

Alle →
Gammel fisker med grått skjegg og gul regnjakke på en brygge ved stormfullt hav
· Guide

Steg, CFG og seed: Hva innstillingene i bildegeneratoren faktisk gjør – vist med egne testbilder

Tre tall styrer det meste av resultatet når du lager bilder i ComfyUI: antall steg, CFG og seed. Mange råd på nettet er skrevet for eldre modeller og stemmer ikke lenger. Vi testet med samme prompt på vår egen maskin, så du kan se forskjellen.

Mørk arbeidsplass med kode på skjermene, en hengelås og en venetiansk maske
· Guide

OpenCode med Venice: Slik setter du opp en kodeagent med private modeller – og hva «privat» betyr

OpenCode er en åpen kodeagent for terminalen som kan bruke nesten hvilken som helst språkmodell. Kobler du den til Venice, får du GLM, Kimi, Qwen og DeepSeek gjennom én API-nøkkel, med lagring av promptene slått av. Men ikke alle modellene hos Venice er like private.

Kjede av glødende glassrør som sender en lyspuls inn i en hjemmeserver
· Guide

Fra webhook til lokal AI: Slik får n8n og Ollama til å jobbe hver gang du publiserer

Vi har tidligere forklart hva en webhook er. Nå bygger vi en: Hver gang et nytt innlegg publiseres, sender bloggen en webhook til n8n, en lokal språkmodell i Ollama skriver et kort sammendrag, og resultatet havner i Slack eller Discord. Alt kjører på din egen maskin.