Hvordan installere NVIDIA PiD (Pixel Diffusion) i ComfyUI
PiD fra NVIDIAs Spatial Intelligence Lab er ikke en egen bildegenerator, men en dekoder som erstatter VAE-steget i eksisterende diffusjonspipelines. Den tar de latente representasjonene fra en modell du allerede bruker – FLUX, FLUX.2, SD3 eller Z-Image – og konverterer dem direkte til høyoppløselige piksler i ett steg, i stedet for den tradisjonelle dekode-så-oppskaler-prosessen.
Hva PiD faktisk gjør
En vanlig VAE komprimerer og gjenoppbygger bilder, noe som gir mykere kanter og tap av detaljer ved høy oppløsning. PiD dropper rekonstruksjonssteget helt og genererer pikseldetaljer direkte gjennom en diffusjonsprosess, styrt av det latente innholdet fra basismodellen din. Ved hjelp av DMD2-distillasjon er hele dekodingen redusert til fire steg, noe som gjør den praktisk rask: på en RTX 5090 konverterer PiD et 512×512-latent til et 2048×2048-bilde på under ett sekund, med 13 GB toppminnebruk. Sammenlignet med SeedVR2 er PiD 5,9 ganger raskere ved samme 2K-oppløsning.
Hva du trenger før du starter
- En fungerende ComfyUI-installasjon med en generativ modell du allerede bruker – FLUX.1, FLUX.2, SD3 eller Z-Image
- Python 3.10 eller nyere
- En NVIDIA CUDA-GPU (anbefalt)
Steg 1: Oppdater ComfyUI
Oppdater ComfyUI til nyeste versjon fra din eksisterende Comfy-mappe, eller installer den fra bunnen av dersom du ikke har den. PiD ble lagt til i ComfyUI-økosystemet 27. mai 2026, via community-noden ComfyUI-PiD.
Steg 2: Installer PiD-noden og last ned vektene
Installer ComfyUI-PiD-noden, og last ned PiD-modellvektene fra Hugging Face (nvidia/PiD). Koden er fullstendig åpen kildekode på GitHub (nv-tlabs/PiD), og lisensen tillater kommersiell bruk – en av de mer reelt åpne modellutgivelsene i denne serien av artikler.
Steg 3: Koble PiD til den eksisterende workflowen din
PiD erstatter kun dekode-noden i workflowen din – den genererende modellen (FLUX, SD3, Z-Image osv.) kjører uendret. Bytt ut standard VAE-dekode med PiD-noden, og du får ut skarpere bilder ved høyere oppløsning enn før, ofte med 4× til 8× oppskalering fra det latente utgangspunktet.
Steg 4: Generer og dekod lokalt
Med alt på plass kjører hele prosessen offline. Selve genereringen skjer i den underliggende modellen som før; forskjellen er at dekodingen til ferdig bilde nå er raskere og skarpere. På forbrukermaskinvare som RTX 5090 gjør dette 4K-dekoding praktisk gjennomførbart for første gang i denne hastigheten.
Oppsummering
PiD installeres via ComfyUI som en dekoder-node, ikke som en frittstående generator – du trenger fortsatt FLUX, SD3, Z-Image eller en annen kompatibel modell for selve bildegenereringen. Det som gjør PiD verdt å installere er hastigheten og skarpheten i dekodesteget, spesielt ved høyere oppløsninger. Se relaterte artikler:
