Mistral Large 4: Europas sterkeste åpne modell sier ja til sikkerhetsarbeidet de amerikanske nekter

Le Chonk

Mistral lanserte Large 4 6. oktober. Internt har den fått kallenavnet «Le Chonk», og det er ikke uten grunn. Modellen har rundt 1,05 billioner parametere totalt. Den er bygget som en mixture of experts, så bare omkring 50 milliarder er aktive per token. Den håndterer bilder, har et kontekstvindu på én million tokens ifølge Mistrals dokumentasjon, og er trent fra bunnen av i Mistrals egne europeiske datasentre.

Foreløpig er modellen en forhåndsversjon i Mistral Studio. API-et koster 1,36 dollar per million tokens inn og 4,18 dollar ut. Mistral lovet å slippe vektene innen utgangen av oktober, men lisensen er ikke kunngjort. Forgjengeren Mistral Large 3 kom under Apache 2.0, som er så åpent som det blir.

Du kjører den ikke hjemme. Selv kraftig komprimert krever en modell på en billion parametere flere hundre gigabyte minne. Åpne vekter betyr likevel at europeiske bedrifter og offentlige virksomheter kan kjøre den på egne servere, uten å sende data til USA eller Kina. For mange er det hele poenget.

Tallene Mistral er stoltest av

Mistral har lagt cybersikkerhet i sentrum av lanseringen. På Cybench, 40 oppgaver hentet fra hackerkonkurranser, oppgir de at modellen løser 93 prosent. På en test der modellen skal gjenskape og tette en ekte sårbarhet i åpen kildekode, får den 82 prosent, ifølge Mistral det beste av alle modellene de målte.

Her er det verdt å lese det med liten skrift. Mistral skriver selv at Claude Opus 5.5 og GPT-6 Astra scorer nær null på den testen – fordi de nekter å gjøre oppgaven. Det er altså ikke et mål på hvem som er flinkest, men på hvem som sier ja.

Det er også den egentlige historien. Store amerikanske laboratorier har strammet inn på cyberoppgaver, og Moonshot trente bort deler av hackeferdighetene i Kimi K3.1 Pro før de åpne vektene. Google gir Gemini 4 Argon uten cybersperrer bare til godkjente sikkerhetsteam. Mistral går en tredje vei: Modellen skal være nyttig for forsvarere ute av boksen, mens sikkerhetsmiljøer, partnere og myndigheter får en versjon med enda løsere moderering. The Decoder beskriver det som Europas svar på amerikanske modeller som nekter sikkerhetsarbeid.

Mistral oppgir samtidig at modellen nekter oftere på cyberforespørsler enn andre åpne modeller, uten å si hvor mye oftere. Og når vektene først er ute, er det ingen som kontrollerer hva de brukes til.

Hva uavhengige tester sier

Det uavhengige analyseselskapet Artificial Analysis gir forhåndsversjonen 38 poeng på sin intelligensindeks. Det gjør Large 4 til den sterkeste modellen utenfor USA og Kina. Men blant åpne modeller ligger sju kinesiske foran, ifølge Trending Topics. Påstanden om at den «utklasser» andre åpne modeller, stemmer derfor ikke.

På Artificial Analysis' cyberindeks får den 50 poeng. Det er på nivå med GLM 5.3 Flash og bak Xiaomis MiMo-V2.6-Pro, som har 56. Mistral oppgir at treningen fortsatt pågikk ved lanseringen, så tallene kan endre seg når de endelige vektene kommer.

Tom's Hardware oppsummerer det greit: best utenfor USA og Kina, men kinesiske åpne modeller er fortsatt foran Europas beste.

Hvem bør bry seg?

For de fleste hjemmebrukere er Large 4 mest interessant som et signal. Europa har nå en åpen toppmodell trent på europeisk infrastruktur, med støtte for alle EUs offisielle språk og over 160 språk totalt. I API-et er den også billigere enn Gemini 4 Argon, selv mens Google har introduksjonspris.

Jobber du med sikkerhet, er den verdt å teste nettopp fordi den ikke stopper ved første spørsmål om en sårbarhet. Bare husk at «sier ja» og «har rett» er to forskjellige ting. Sjekk alltid funnene selv.

Ressurser

• Introducing Mistral Large 4 – Mistrals kunngjøring med cybertallene
• Mistral Large 4 i dokumentasjonen – kontekst og priser
• Artificial Analysis om Large 4 – uavhengig rangering
• Tom's Hardware – sammenligning med kinesiske åpne modeller
• Mistral på Hugging Face – her skal vektene publiseres