Kameraovervåking med lokal AI: Slik blir du kvitt de falske alarmene

Hvorfor bevegelse ikke er nok

Et klassisk overvåkningskamera reagerer på endringer i bildet. Det betyr at skygger som flytter seg, snø som faller, billys over veggen og greiner i vinden alle utløser opptak og varsler. Etter en uke slutter de fleste å se på varslene, og da er systemet verdiløst.

Løsningen er å la en liten AI-modell se på bildene som bevegelsesdeteksjonen plukker ut, og bare reagere når den faktisk finner en person, en bil, en hund eller noe annet du har bedt den se etter. Dette kjører fint på vanlig maskinvare hjemme, og det gjør hele forskjellen.

Frigate: førstevalget for de fleste

Frigate er gratis, åpen kildekode under MIT-lisens og kjører i Docker på Linux. Den tar imot strømmen fra IP-kameraene dine, kjører objektgjenkjenning lokalt og har tett integrasjon med Home Assistant. Versjon 0.18 kom i september.

Den største endringen det siste året gjelder maskinvaren. Google Coral-brikken var lenge standardanbefalingen, men Frigate anbefaler den ikke lenger for nye oppsett. I stedet er utgangspunktet nå Intel-prosessorens innebygde grafikk via OpenVINO. Trenger du mer kapasitet for mange kameraer, er Hailo-8L et populært tillegg, og et vanlig Nvidia-kort fungerer også.

Frigate 0.18 tar også et steg videre enn ren objektgjenkjenning. Du kan koble til en språkmodell som beskriver hendelser med ord og lar deg søke i opptakene med vanlig tekst – og den har nå en egen leverandør for llama.cpp. Det betyr at også den delen kan kjøres lokalt, for eksempel på samme maskin som du allerede bruker til Ollama. Versjonen kom med en del endringer i konfigurasjonen, så les endringsloggen før du oppgraderer.

Blue Iris: nå med innebygd AI

Blue Iris er det kommersielle alternativet. Den er betalt og kjører bare på Windows, men har et stort brukermiljø og mye finjusteringsmuligheter.

Råteksten vi fikk inn anbefalte Blue Iris sammen med CodeProject.AI. Det var standardoppsettet i flere år, men det er ikke lenger rådet. CodeProject.AI har ikke fått en ny versjon siden desember 2024, utviklerne har trukket seg tilbake, og CodeProject-nettstedet og forumene gikk av nett i mars i år. Blue Iris 6 har heldigvis fått objektgjenkjenning bygd inn direkte, med støtte for ONNX- og YOLO-modeller, så du trenger ikke lenger en egen AI-tjeneste ved siden av.

Har du et eldre oppsett med CodeProject.AI som fungerer, er det ingen krise. Men skal du sette opp noe nytt, bruk den innebygde gjenkjenningen.

Husk reglene

Lokal AI løser personvernet overfor skytjenester, men ikke overfor naboen. Ifølge Datatilsynet kan du fritt filme din egen eiendom, men ikke naboens tomt, offentlig vei, fellesområder eller inngangen til leietakere. Da gjelder personopplysningsloven, og overvåkingen blir som regel ulovlig.

Det betyr i praksis at du bør sjekke vinkelen på hvert kamera. Både Frigate og Blue Iris lar deg legge på masker som skjuler deler av bildet, og soner som bestemmer hvor gjenkjenningen skal gjelde. Bruk dem – både for å holde deg innenfor loven og for å få enda færre falske alarmer.

Ressurser

• Frigate – dokumentasjon – installasjon, maskinvare og konfigurasjon
• Frigate 0.18.0 på GitHub – endringslogg og konfigurasjonsendringer
• Blue Iris – offisiell side
• Datatilsynet: Naboen har satt opp et kamera – er det lov? – hva du kan og ikke kan filme
• Personvernbloggen: Kameraovervåking av hus og hytte – enkle råd fra Datatilsynet